Cloudera CCA-410 덤프데모

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시험 번호/코드: CCA-410

시험 이름: Cloudera (Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4)

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NO.1 You are running a Hadoop cluster with NameNode on host mynamenode, a secondary
NameNode
on host mysecondary and DataNodes.
Which best describes how you determine when the last checkpoint happened?
A. Execute hdfs dfsadmin –report on the command line in and look at the Last Checkpoint
information.
B. Execute hdfs dfsadmin –saveNameSpace on the command line which returns to you the last
checkpoint value in fstime file.
C. Connect to the web UI of the Secondary NameNode (http://mysecondarynamenode:50090) and
look at the “Last Checkpoint” information
D. Connect to the web UI of the NameNode (http://mynamenode:50070/) and look at the “Last
Checkpoint” information
Answer: C

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NO.2 Which scheduler would you deploy to ensure that your cluster allows short jobs to finish
within a
reasonable time without starving long-running jobs?
A. FIFO Scheduler
B. Fair Scheduler
C. Capacity Scheduler
D. Completely Fair Scheduler (CFS)
Answer: B

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NO.3 Your existing Hadoop cluster has 30 slave nodes, each of which has 4 x 2T hard drives. You plan
to add another 10 nodes. How much disk space can your new nodes contain?
A. The new nodes must all contain 8TB of disk space, but it does not matter how the disks are
configured
B. The new nodes cannot contain more than 8TB of disk space
C. The new nodes can containanyamount of disk space
D. The new nodes must all contain 4 x 2TB hard drives
Answer: C

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NO.4 What happens if a Mapper on one node goes into an infinite loop while running a
MapReduce job?
A. After a period of time, the JobTracker will restart the TaskTracker on the node on which the
map task is running
B. The Mapper will run indefinitely; the TaskTracker must be restarted to kill it
C. The job will immediately fail.
D. After a period of time, the TaskTracker will kill the Map Task.
Answer: D

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NO.5 What determines the number of Reduces that run a given MapReduce job on a cluster running
MapReduce v1 (MRv1)?
A. It is set by the Hadoop framework and is based on the number of InputSplits of the job.
B. It is set by the developer.
C. It is set by the JobTracker based on the amount of intermediate data.
D. It is set and fixed by the cluster administrator in mapred-site.xml. The number set always run for
any submitted job.
Answer: B

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NO.6 What two processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode
and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six
DataNodes.
A. You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster
B. You must restart all six DataNode daemons to apply the changes to the cluster.
C. You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically.
D. You must modify the configuration files on each of the six DataNode machines.
E. You must modify the configuration files on only one of the DataNode machine
F. You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their
configuration from the master nodes.
Answer: A,F

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NO.7 Your cluster has nodes in seven racks, and you have provided a rack topology script. What is
Hadoop's block placement policy, assuming a block replication factor of three?
A. One copy of the block is written to a node in each of three racks
B. One copy of the block is written to a node in one rack; two copies are written to two nodes in a
different rack
C. All three of the block are written to nodes on the same rack
D. Because there are seven racks the block is written to a node on each rack
Answer: B

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NO.8 Identify which two daemons typically run each slave node in a Hadoop cluster running
MapReduce
v1 (MRv1)
A. NodeManager
B. TaskTracker
C. DataNode
D. NameNode
E. Secondary NameNode
F. JobTracker
Answer: B,C

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NO.9 The failure of which daemon makes HDFS unavailable on a cluster running MapReduce v1
(MRv1)?
A. Node Manager
B. Application Manager
C. Resource Manager
D. Secondary NameNode
E. NameNode
F. DataNode
Answer: E

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NO.10 On a cluster running MapReduce v1 (MRv1), the value of the
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum configuration parameter in the mapred-site.xml file
should be set to:
A. Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run simultaneously on an
individual node.
B. The maximum number of Map tasks can run simultaneously on an individual node.
C. The same value on each slave node.
D. The maximum number of Map tasks which can run on the cluster as a whole.
E. Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run on the cluster as a
whole.
Answer: B

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